Découvrir Google Antigravity : l’éditeur de code IA qui automatise vos tâches web

Google a récemment présenté une nouvelle version de son IA Gemini, mais aussi un outil encore peu connu du grand public :Google Antigravity, un éditeur de code avec des agents IA intégrés. Même si, à la base, il est conçu pour les développeurs, il peut se révéler extrêmement utile pour les non-développeurs qui veulent automatiser des tâches sur le web.

Dans cet article, nous allons voir, à travers trois exemples concrets, comment utiliser Google Antigravity pour :

• scraper du contenu(récupérer automatiquement des données) ;
• automatiser des actions sur un site web(remplir des formulaires, par exemple) ;
• créer une petite application websans écrire soi-même tout le code.

Qu’est-ce que Google Antigravity ?

Google Antigravityest un éditeur de code basé sur une version modifiée deVisual Studio Code (VS Code). La grande différence : l’éditeur est directement connecté à plusieurs modèles d’IA (dont Gemini) capables d’écrire, tester et corriger du code pour vous.

Un outil pensé pour les développeurs… mais accessible aux autres

À l’origine, Antigravity s’adresse aux développeurs : c’est un environnement de développement complet. Mais grâce à l’IA intégrée, il devient aussi un outil puissant pour :

• les créateurs de contenu qui veulent récupérer des données (YouTube, sites web, etc.) ;
• les entrepreneurs qui souhaitentautomatiser des tâches répétitives;
• les freelances ou petites entreprises qui ont besoin depetits outils internessans passer par une agence de développement.

Autre avantage non négligeable :Google Antigravity est pour l’instant gratuit. Le plan individuel est affiché à 0 €, et les offres teams / entreprise ne sont pas encore disponibles.

Installation et fonctionnement général

Google Antigravity est disponible sur :

• Windows
• macOS
• Linux

Une fois installé et lancé, l’interface ressemble beaucoup à VS Code, avec un dossier de travail à gauche et, à droite, un panneau dédié à l’IA.

Dans ce panneau, vous pouvez :

• choisir un modèle d’IA (par exempleGemini 3 ProouClaude Sonnet 4.5) ;
• sélectionner un mode de travail (fastouplanning) ;
• gérer des paramètres comme l’acceptation automatique des modifications de codeou l’exécution automatique des scripts.

Particularité très puissante : l’IA a accès à unnavigateur Chrome intégré. Elle peut donc :

• ouvrir des sites web ;
• tester des sélecteurs CSS ou XPath ;
• exécuter des scripts ;
• déboguer automatiquement si quelque chose ne fonctionne pas.

Exemple 1 : scraper toutes les vidéos d’une chaîne YouTube

Premier cas d’usage concret : récupérer automatiquement les informations d’une chaîne YouTube (titre, URL, nombre de vues) dans un fichier CSV.

Objectif : générer un script de scraping YouTube

L’idée est simple : demander à l’IA de créer unscript Pythondans lequel vous pouvez définir l’URL d’une chaîne YouTube. Le script :

1. scrape toutes les vidéos de la chaîne ;
2. récupère pour chaque vidéo :le titre,l’URL,le nombre de vues;
3. enregistre le tout dans unfichier CSV.

Concrètement, dans Antigravity, on saisit par exemple un prompt du type :

« Crée un script Python où l’utilisateur peut mettre l’URL d’une chaîne YouTube en variable. Le script va scraper toutes les vidéos de la chaîne et enregistrer les données dans un CSV avec : titre, URL, nombre de vues. »

Comment l’IA s’y prend en coulisse

Après avoir reçu ce prompt, l’IA :

• génère le code Python ;
• vous propose les fichiers dans l’éditeur (vous pouvez cliquer sur « accepter » pour valider) ;
• exécute le script et teste automatiquement s’il fonctionne ;
• corrige si nécessaire.

Dans l’exemple décrit, l’IA a choisi d’utiliser la librairieyt-dlp(un outil permettant d’interagir avec YouTube), plutôt que de passer par le navigateur intégré. C’est une approche à laquelle l’utilisateur n’aurait pas forcément pensé lui-même.

Résultat :

• le script a généré unCSV contenant plusieurs centaines de vidéos;
• les titres, URLs et nombres de vues ont bien été récupérés ;
• l’exécution a été très rapide (environ 30 secondes).

Seul bémol constaté : pour les dernières vidéos, certains titres ont été récupérés en anglais en raison destraductions automatiques de YouTube. Il est néanmoins possible d’ajuster le script (toujours via l’IA) pour cibler la langue d’origine.

Pourquoi c’est utile même si vous n’êtes pas développeur

Sans connaissances techniques poussées, vous obtenez :

• un script fonctionnel ;
• un fichier CSV facilement exploitable (Excel, Google Sheets, etc.) ;
• une base pour analyser vos performances YouTube, par exemple.

Vous pouvez ensuite adapter ce type de script à d’autres besoins de scraping de données publiques (blogs, fiches produits, annonces, etc.), toujours avec l’aide de l’IA.

Exemple 2 : automatiser le remplissage d’un formulaire web

Deuxième cas d’usage :automatiser une tâche répétitive sur un site web, comme remplir un formulaire en boucle.

Créer un script qui remplit un formulaire à votre place

Dans l’exemple présenté, le formulaire est très simple : il demande unprénom, unsexeet unemail. L’objectif : demander à l’IA de créer unscript Pythonqui :

1. ouvre la page du formulaire ;
2. remplit les champs avec des variables (prénom, sexe, email) ;
3. soumet le formulaire.

Le prompt ressemble à ceci :

« Crée un script Python où, dans des variables, il y a le prénom, le sexe et l’email d’une personne. Le script va sur cette page (URL du formulaire), remplit le formulaire et envoie les données. »

Le rôle du navigateur intégré et de Selenium

Dans ce cas, l’IA utilise lenavigateur intégrépour :

• ouvrir automatiquement la page du formulaire ;
• analyser la structure du HTML ;
• identifier toute seule les bonssélecteurs(champs à remplir, bouton d’envoi, etc.).

Ensuite, elle génère un script basé surSelenium, un outil très connu pour automatiser les navigateurs web.

L’IA :

• installe automatiquement les librairies nécessaires ;
• exécute le script pour tester ;
• vérifie que les champs se remplissent et que le formulaire est bien envoyé ;
• corrige le code si une erreur survient.

Des gains de temps énormes pour vos tâches répétitives

Une fois le script validé, il suffit de modifier les variables (prénom, sexe, email) dans le fichier Python pour envoyer une nouvelle entrée. En deux clics, le formulaire est rempli et envoyé en une seconde.

Imaginez maintenant que vous disposiez d’unfichier CSV avec des centaines de lignes(par exemple, des fiches produits, des contacts, des designs à mettre en ligne) : l’IA peut vous aider à générer un script qui lit automatiquement ce fichier et remplit le formulaire pour chaque ligne.

Applications possibles :

• mise en ligne de produits sur des marketplaces ;
• publication de designs sur des plateformes comme Amazon Merch ;
• tests automatiques de formulaires sur vos propres sites ;
• automatisation de flux de travail répétitifs dans votre entreprise.

Ce qui prenait auparavant des heures à cliquer, copier-coller et vérifierpeut être réduit à quelques minutes de configuration.

Exemple 3 : créer une petite application web de todo list

Troisième démonstration : demander à l’IA decréer une application web complète, avec interface moderne, sans détailler la technologie ni écrire vous-même le code.

Un simple prompt pour générer une application

Dans l’exemple, le besoin est le suivant : uneapplication de todo list moderne, avec un système de type « kanban » (colonnes, tâches à déplacer).

Le prompt est très simple :

« Crée une app web de todo list moderne, avec aussi un kanban. »

L’IA se charge alors de :

• choisir la technologie côté front-end (par exempleNext.js / Reactou un autre framework JavaScript) ;
• créer la structure du projet (dossiers, fichiers) ;
• écrire le code HTML, CSS et JavaScript ;
• lancer l’application en local dans le navigateur intégré ;
• tester et corriger les éventuels bugs.

Résultat : une interface propre et fonctionnelle

Une fois l’application lancée, vous obtenez :

• unetodo listclassique où vous pouvez :
  • ajouter des tâches ;
  • marquer une tâche comme terminée (elle est barrée) ;
  • filtrer entre « à faire » et « terminé » ;
  • supprimer des tâches.
• unkanbanutilisant les mêmes données :
  • les tâches peuvent être déplacées entre colonnes ;
  • toute modification se répercute dans la todo list.

Le design généré estsimple, moderne et agréable, parfaitement adapté pour une petite application interne ou un prototype à montrer à des collaborateurs ou à des clients.

Un léger souci de décalage visuel avec la souris a été constaté sur le glisser-déposer dans le kanban, mais c’est le type de détail que l’on peut très facilement corriger en redemandant à l’IA d’ajuster l’interface.

Pourquoi c’est intéressant pour les non-développeurs

Vous pouvez :

• obtenir rapidement unprototype fonctionnel(MVP) pour tester une idée ;
• créer desoutils internes sur mesurepour votre activité (gestion de tâches, suivi de projets, petites bases de données, etc.) ;
• itérer en dialoguant en langage naturel avec l’IA (« Ajoute une colonne », « Change les couleurs », « Ajoute un filtre par priorité », etc.).

L’IA devient alors unassistant designer et développeurqui traduit vos idées en application web.

Ce que Google Antigravity change concrètement pour vous

Au travers de ces trois exemples (scraping YouTube, automatisation de formulaire, todo list web), on voit bien que Google Antigravity permet :

• degagner énormément de tempssur des tâches techniques ;
• de déléguer à l’IA des étapes complexes (sélecteurs, débogage, choix des librairies) ;
• derendre accessible le développementd’outils simples à des personnes non techniques ;
• de créer desautomatisations sur mesurepour votre entreprise.

En pratique, cela peut vous aider à :

• scraper des données utiles à votre activité (analyse concurrentielle, contenus, produits, etc.) ;
• automatiser des tâches web chronophages (remplir des formulaires, publier des contenus, tester des sites) ;
• développer des outils internes pour organiser votre travail ou celui de votre équipe.

Conclusion : un allié puissant pour automatiser votre business

Google Antigravitys’impose comme un outil très prometteur pourtous ceux qui veulent automatiser des tâches sur le web, même sans être développeurs.

En combinant un éditeur de code moderne, un navigateur intégré et des modèles d’IA avancés, il vous permet de :

• créer rapidement des scripts de scraping ;
• concevoir des automatisations robustes pour vos sites préférés ;
• développer des petites applications web utiles à votre activité.

Si vous envisagez d’automatiser des tâches ou de développer des outils internes pour votre entreprise, ce type d’outil peut vraimentchanger votre manière de travailler.