Vous utilisez déjà Make pour connecter vos applications et automatiser vos tâches, mais vous entendez parler de nouvelles plateformes 100 % IA natives comme Gumloop (souvent écrit Gum Loop, GumLOP, Gumel Loop dans certains contenus) et vous vous demandez si cela vaut le coup de changer d’outil.
Dans cet article, on va comparer de façon simple et concrète Gumloop et Make, afin de vous aider à choisir la solution la plus adaptée à vos besoins d’automatisation.
Gumloop : une plateforme d’automatisation 100 % IA native
Gumloop est une nouvelle génération de plateforme d’automatisation, pensée dès le départ pour tirer parti de l’intelligence artificielle. L’objectif : vous permettre de créer des workflows et des agents intelligents sans configuration compliquée.
Création de workflows en langage naturel
Le premier point clé de Gumloop, c’est la possibilité de décrire votre besoin en langage naturel. Vous expliquez votre cas d’usage (par exemple : « surveiller un site web, résumer les nouveautés et m’envoyer un rapport ») et la plateforme se charge de générer automatiquement le workflow, sans que vous ayez à tout paramétrer bloc par bloc.
Cela réduit considérablement la friction, surtout si vous débutez dans l’automatisation ou si vous n’avez pas le temps de concevoir des scénarios complexes.
Agents autonomes et tâches intelligentes
Deuxième atout majeur : Gumloop propose des agents autonomes. Ces agents peuvent :
- scraper des informations sur le web,
- exécuter du code,
- raisonner sur les données,
- s’améliorer et s’ajuster au fil du temps.
Concrètement, vous pouvez imaginer de véritables « assistants numériques » qui interagissent avec votre environnement (un peu à la manière de certains agents cloud) pour exécuter des tâches complexes à votre place.
Automatisations IA avec très peu de friction
Gumloop brille particulièrement pour les automatisations basées sur l’IA, par exemple :
- extraction d’informations depuis des documents ou des pages web,
- résumé de contenus longs,
- raisonnement sur des données textuelles,
- scraping automatisé de sites, blogs, bases de connaissances.
Ces cas d’usage, souvent lourds à mettre en place dans des outils classiques, deviennent beaucoup plus simples sur une plateforme IA native.
Intégrations IA et MCP
Sur le volet IA, Gumloop a pris de l’avance. La plateforme propose :
- plus de 50 intégrations MCP serveur disponibles nativement,
- un très bon support des principaux modèles IA (comme ceux d’OpenAI ou d’Anthropic).
Si vous travaillez déjà avec des outils IA avancés, cela représente un gain de temps énorme : moins de développement, moins de configuration API, plus de plug-and-play.
Templates et skills prêts à l’emploi
Gumloop propose également :
- plus de 80 templates d’automatisation prêts à l’emploi, plutôt avancés,
- un système de skills (compétences), inspiré de ce que l’on voit dans certains environnements cloud IA, que vous pouvez intégrer directement dans vos workflows.
C’est idéal pour démarrer rapidement sans repartir de zéro.
Tarifs de Gumloop
Au moment de la comparaison, le prix communiqué pour Gumloop se situe autour de 30 $ par mois en cas d’engagement annuel. Ce positionnement reflète son orientation « nouvelle génération IA » et ses fonctionnalités avancées.
Make : l’outil historique pour des scénarios très robustes
Make (ex-Integromat) est une solution historique d’automatisation, largement adoptée par les équipes qui veulent connecter entre elles des dizaines d’applications métiers.
Des scénarios complexes et très avancés
Make permet de construire des scénarios extrêmement robustes, avec :
- un grand nombre de modules prêts à l’emploi,
- la possibilité de gérer des flux de données très complexes,
- une excellente intégration avec les systèmes d’information et les SaaS du marché.
L’intérêt : vous pouvez créer des automatisations qui orchestrent plusieurs briques de votre SI sans devoir entrer dans la complexité des appels API à la main.
Exemple de scénario typique dans Make
Un scénario fréquent dans Make pourrait ressembler à ceci :
- Un déclencheur reçoit un nouvel événement depuis votre CRM (nouveau lead, mise à jour d’un client, etc.).
- Les informations sont mises à jour dans votre ERP ou votre système de gestion interne.
- Un fichier Excel ou un document Microsoft 365 est mis à jour automatiquement.
- Vous recevez une notification par e-mail ou via un canal de messagerie comme Slack.
Make excelle justement sur ce type de scénarios multi-applications, avec beaucoup de logique métier et d’enchaînements conditionnels.
Intégration de l’IA dans Make
Sur le volet IA, Make reste aujourd’hui plus embryonnaire que Gumloop :
- l’intégration native des MCP est encore très limitée,
- il existe des modules IA, mais l’écosystème n’est pas aussi riche que celui d’une plateforme IA native.
Vous pouvez bien sûr connecter des API IA, mais cela demandera généralement plus de configuration manuelle que sur une solution pensée 100 % IA dès le départ.
Templates et puissance de la communauté
Make étant présent depuis de nombreuses années, la plateforme bénéficie d’une immense bibliothèque de templates créés par l’éditeur et la communauté. Vous y trouverez :
- des exemples pour la plupart des applications populaires,
- des cas d’usage métier variés (marketing, support, finance, RH, etc.),
- des modèles très avancés pour les utilisateurs expérimentés.
Si vous cherchez une automatisation « classique » (synchronisation de CRM, envoi d’e-mails, gestion de fichiers…), vous avez de grandes chances de trouver un template déjà prêt.
Tarifs de Make
Dans la grille tarifaire évoquée, Make se positionne autour de 9 $ par mois avec engagement. C’est souvent plus accessible que Gumloop, en particulier pour les petites structures ou pour démarrer sans budget important.
Gumloop vs Make : comment choisir ?
Pour résumer, les deux outils ne répondent pas exactement au même besoin, même s’ils appartiennent tous deux à la famille des plateformes d’automatisation.
Quand privilégier Gumloop ?
Gumloop sera particulièrement adapté si :
- vous voulez exploiter au maximum l’IA dans vos automatisations,
- vous avez des cas d’usage d’extraction, résumé, scraping, raisonnement,
- vous cherchez une création de workflow en langage naturel,
- vous voulez mettre en place des agents autonomes qui travaillent pour vous en continu,
- vous êtes prêt à investir un peu plus pour bénéficier d’une solution IA-native.
Quand choisir Make ?
Make reste un excellent choix si :
- vous avez besoin de scénarios très robustes et complexes,
- vous souhaitez connecter de nombreuses applications métiers entre elles,
- vous comptez sur une grande bibliothèque de templates communautaires,
- votre priorité est le prix et la maturité d’un outil historique,
- l’IA est un plus, mais pas le cœur de votre projet d’automatisation.
Se faire accompagner pour intégrer l’IA et l’automatisation
Si vous passez encore beaucoup de temps sur des tâches manuelles, la première étape consiste à identifier les bons processus à automatiser, puis à choisir le bon outil (Gumloop, Make, ou un autre) en fonction de votre contexte.
L’automatisation la plus rentable n’est pas forcément la plus spectaculaire, mais celle qui vous fait gagner du temps au quotidien, là où votre équipe en a vraiment besoin.
Un accompagnement spécialisé peut vous aider à :
- cartographier vos tâches manuelles,
- prioriser celles à automatiser en premier,
- choisir la plateforme la plus adaptée à votre organisation,
- déployer des scénarios concrets qui produisent un impact rapide.
En conclusion
Gumloop et Make ne s’opposent pas totalement : ils répondent à des besoins différents dans l’univers de l’automatisation.
Retenez simplement :
- Gumloop est une plateforme IA native, idéale pour les workflows intelligents, les agents autonomes et les cas d’usage centrés sur l’IA.
- Make est une solution historique, extrêmement robuste pour orchestrer des scénarios complexes entre vos différentes applications métiers.
Le bon choix dépendra de votre priorité : IA avancée ou intégration applicative étendue. Dans tous les cas, intégrer l’automatisation dans votre quotidien est un levier puissant pour gagner en productivité et vous concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée.
