Automatisation IA en ETI : la méthode impact × faisabilité

Automatisation IA en ETI : la méthode impact × faisabilité (guide 2025)

Automatisation IA en ETI : la méthode impact × faisabilité

Votre backlog déborde d’idées d’automatisation — mais lesquelles lancer pour créer du ROI en 90 jours, sans brûler vos équipes ni exploser le budget ? Voici la méthode “impact × faisabilité” pensée pour les ETI.

Stopper la “pilotitis” : pourquoi tant de POC d’automatisation IA patinent (diagnostic ROI/TCO)

La vérité qui fâche : la plupart des POC ne coincent pas sur la technologie, mais sur le choix des cas d’usage et l’absence de critères partagés entre métiers, IT et conformité. Résultat : “pilotitis”, dette d’intégration, coûts récurrents sous-estimés (tokens, licences, MCO), et aucun passage à l’échelle.
Ce guide vous offre une grille de décision alignée avec vos objectifs ETI (ROI < 6–9 mois, sécurité, gouvernance, adoption) et un cadre d’ateliers pour obtenir une short-list priorisée et acceptée par tous. Ligne éditoriale (1) Ligne éditoriale (1)

Micro-CTA : notez dès maintenant 10–20 idées d’automatisation métier que vous avez en tête. Nous allons les trier.

Méthode impact × faisabilité (2025) : définitions claires

Objectif : clarifier “comment prioriser ses automatisations IA” en ETI avec des définitions standardisées et échelles 1–5 faciles à réutiliser.

Impact = valeur business tangible sur 90–180 jours

Temps économisé/mois (AHT, heures évitées),
Qualité (erreurs évitées, fiabilité),
Revenus (deals accélérés, upsell),
Expérience (CSAT, délai de réponse),
Couverture (# équipes / sites touchés).

Faisabilité = probabilité de mise en service rapide et conforme

Données (qualité, accès, volumétrie),
Intégrations (connecteurs Make/n8n, webhooks, quotas),
Risques (RGPD, secrets, auditabilité),
Change (sponsors, ownership, formation),
Coûts/TCO (tokens, licences, run, maintenance). Ligne éditoriale (1)

Échelle normalisée (1–5)

1 = faible / 5 = très élevé.
Pondérations conseillées en ETI : Impact 60 % / Faisabilité 40 % (accélère les gains mesurables tout en gardant un filtre réaliste côté IT & conformité). Adaptez à 50/50 si votre patrimoine data est déjà très propre. Ligne éditoriale (1)

Micro-CTA : adoptez une seule échelle commune à toute l’entreprise pour éviter les débats sans fin.

Grille de scoring prête à copier : critères, poids et exemple de calcul

Utilisez la scorecard ci-dessous (modifiable) pour noter chaque cas d’usage sur 100.

Barème suggéré (pondérations incluses)

Impact (60 pts)
- Heures économisées/mois (15)
- Qualité / erreurs évitées (10)
- Contribution revenus / cycle de vente (10)
- Expérience client (CSAT, vitesse) (10)
- Amplitude déploiement (sites/équipes) (15)
Faisabilité (40 pts)
- Accès/qualité des données (10)
- Intégrations & webhooks disponibles (10)
- Risques RGPD & sécurité (8)
- Sponsorship & change (6)
- Coûts/TCO & run (6) Ligne éditoriale (1)

Tableau “à coller” dans votre doc

Critère	Note 1–5	Poids	Score
Heures économisées/mois		15
Qualité/erreurs évitées		10
Contribution revenus		10
Expérience client		10
Amplitude déploiement		15
Données (accès/qualité)		10
Intégrations & webhooks		10
RGPD & sécurité		8
Sponsorship & change		6
Coûts/TCO & run		6
Total		100

Exemple (3 cas d’usage types)

Tri & routage des tickets support L1 (Helpdesk B2B) → souvent top 1 : gros volumes, connecteurs prêts, gains AHT immédiats.
Qualification automatique des leads + enrichissement CRM → effet revenu + vitesse SDR, dépend de vos données firmographiques.
Pré-compta factures (OCR + extraction + lettrage) → ROI élevé mais faisabilité dépend de la qualité fournisseurs/ERP.

Cas d’usage	Impact (/60)	Faisabilité (/40)	Score total
Helpdesk : tri & routage	50	34	84
Sales : qualif + enrichissement	46	28	74
Finance : pré-compta factures	42	26	68

Micro-CTA : notez vos 10–20 idées dans ce tableau et calculez le score (une réunion suffit).

Conduire la collecte : 3 ateliers pour aligner métiers, IT et conformité

Alignez les parties prenantes en 5 jours via trois ateliers courts. Objectif : des données comparables et un engagement clair.

Atelier #1 — Discovery métier (90 min par équipe)

Inventorier les irritants (AHT, rework, délais) et les volumes.
Lister les systèmes (ITSM, CRM, ERP, emails).
Livrables : 10–30 cas candidats + hypothèses de gains.

Atelier #2 — Tech & conformité (2 h)

Vérifier data (qualité, accès), webhooks disponibles, quotas.
Évaluer RGPD/DPIA, secrets, journalisation, rétention des logs.
Livrables : Feuille de risques (rouge/orange/vert) + contraintes d’intégration.

Atelier #3 — Consolidation & arbitrage (2 h)

Noter chaque cas avec la scorecard 1–5.
Définir les seuils go/no-go (ex. RGPD rouge = stop).
Livrables : short-list priorisée + owners (sponsor, product owner, builder).

Micro-CTA : bloquez le créneau de 5 jours dans votre agenda et nommez un facilitateur.

Transformer les scores en feuille de route : matrice 2×2 et portefeuille 70/20/10

Projetez chaque cas d’usage sur une matrice Impact (axe Y) × Faisabilité (axe X). Constituez un portefeuille équilibré :

Quick wins (haut impact, haute faisabilité) → lancez immédiatement.
Leviers majeurs (haut impact, faisabilité moyenne) → cadrage technique + pilote sous 90 jours.
Stratégiques à cadrer (impact élevé mais contraintes fortes) → travail data & conformité avant build.
À écarter (bas/bas) → archivez.

Mix recommandé : 70 % quick wins, 20 % leviers majeurs, 10 % explorations stratégiques.
Règles de passage : pas plus de 3 démarrages simultanés ; un owner clair par flux ; critères de sortie pilote → prod. Ligne éditoriale (1)

Micro-CTA : tracez la matrice au tableau et positionnez vos top 12 cas — décidez aujourd’hui de 1 quick win + 1 levier.

Business case express : calculer le ROI et le TCO d’un cas d’usage

Formule simple

Gains mensuels = (heures économisées × coût horaire) + (erreurs évitées × coût unitaire) + (revenus additionnels estimés).
Coûts mensuels (TCO) = licences + tokens + hébergement + monitoring + maintenance (MCO) + support + change.
ROI mensuel = (Gains – Coûts) / Coûts.

Exemple chiffré (helpdesk)

6 000 tickets/mois, -30 % AHT (de 8 à 5,6 min) = -240 h/mois.
Coût horaire chargé 45 € → 10 800 € de gains “temps”.
Coûts mensuels : licences + tokens + MCO = 3 900 €.
ROI ≈ (10 800 – 3 900) / 3 900 = 1,77 (177 %).
Payback : < 2,5 mois si CAPEX d’amorçage = 4 500 €.

Bonnes pratiques FinOps

Plafonds de dépense (par run / par jour), batching, cache, prompts compacts, parallélisation contrôlée.

Micro-CTA : ouvrez un onglet “Calculatrice ROI/TCO” dans votre fichier et renseignez vos hypothèses.

Garde-fous essentiels : sécurité, conformité RGPD et fiabilité en production

Avant tout déploiement :

DPIA express si PII, base légale, minimisation, journalisation et traçabilité.
Secrets management (vault), moindres privilèges, chiffrement au repos/en transit.
Observabilité : tableaux de bord (taux de succès, latence, coût/run), alertes Slack/Email, runbook incident.
Politique d’usage IA interne (données sensibles, conservation, réversibilité).

Micro-CTA : ajoutez une colonne “RGPD/risques” à votre scorecard et bannissez toute idée notée “rouge”.

Checklist “prêt à décider”

Les critères Impact/Faisabilité (échelles 1–5) sont-ils partagés et documentés ?
Avez-vous la short-list (≤ 12 cas) notée sur 100 ?
Les seuils go/no-go sont-ils explicites (ex. PII non cloisonnées = stop) ?
La matrice 2×2 et le portefeuille 70/20/10 sont-ils validés par le sponsor ?
Le business case inclut-il TCO et coûts récurrents ?
Les owners (sponsor, product owner, builder) et les rituels (weekly demo) sont-ils en place ?
Les garde-fous RGPD/sécurité et runbook de mise en prod sont-ils prêts ?

Micro-CTA : si vous cochez ≥ 6/7, lancez 1 quick win dès cette semaine.

Foire aux questions (FAQ)

Comment choisir entre RPA, no-code et dev custom ?
Appuyez-vous sur la disponibilité d’intégrations/webhooks, la variabilité des règles métier et l’effort de maintenance visé. Le no-code + IA suffit pour 60–80 % des automatisations transactionnelles ; montez en dev custom pour les performances extrêmes ou la conformité stricte. Ligne éditoriale (1)

Quel est le bon horizon pour mesurer le ROI ?
Visez un ROI < 6–9 mois avec des métriques cibles (AHT, deflection rate, coût/ticket, CSAT). Reportez le build si les données ou la conformité bloquent.

Faut-il un data lake ou un RAG pour démarrer ?
Non. Commencez par des flux simples et traçables ; n’ajoutez RAG/DB vectorielle que si la recherche documentaire devient un goulot d’étranglement.

Comment éviter l’explosion de la facture tokens ?
Implémentez plafonds, cache, batching, prompts compacts, et surveillez le coût/run dans vos tableaux de bord.